Чому для штучного інтелекту важлива торгова марка? Зважаючи на те, що сам п'ять років тому запатентував можу зробити деякі висновки. Почнемо з головного, чого так сильно прагнуть, правильно потрапляти у видачу ШІ. Тут не можна сказати, що є тільки ті у кого своя ТМ, кілька правил, бути дуже унікальним, щоб сайт був відносно відомим. Ось тоді без проблем при пошуковому запиті сторінка чи пост із ресурсу потрапить у штучний інтелект. Інша сторона коли шукають послуги чи товар, ось тут ШІ звертає увагу на наявність торгової марки. Сенс простий, рівень довіри. До речі, якось писав про комплексний аналіз свого бренду одним із відомих ресурсів штучного інтелекту. Сюди ж варто відзначити про сильну онлайн присутність, яка бере за основу будь-якої ШІ.
Щоб зрозуміти, скільки місця на диску знадобиться для зберігання записів з камер , використовують простий підхід: спочатку оцінюють бітрейт відео (скільки Мбіт/с витрачає потік), потім рахують об'єм за добу і множать число днів. 1) Головна формула розрахунку Якщо відомий бітрейт потоку (Мбіт/с), то приблизний об'єм: Обсяг за добу (ГБ) ≈ Бітрейт (Мбіт/с) × 86 400 / 8 / 1 000 Найчастіше в практичних завданнях зручно користуватися заокругленням: 1 Мбіт/с ≈ 10.8 ГБ на добу (у десятковій системі: 1 GB = 10бай байт). 2) Як отримати бітрейт із дозволу та “якості” Дозвіл сам по собі не дає точної відповіді: на розмір найсильніше впливають кодек (H.264/H.265), складність сцени (рух), налаштування (CBR/VBR, профіль, якість) та тривалість/тип запису. Проте для попередньої оцінки можна використовувати типові орієнтири. Для постійного запису (24/7) середні значення часто беруть так: камери H.264 зазвичай вимагають більше місця, ніж H.265 при порівнянні якості.

Коментарі
Дописати коментар