Штучний інтелект у пошуку, наскільки звертають увагу. Зараз все це обговорюють, оскільки актуальність попадання в такий висновок дуже цікава. Вона виділяється в пошуковій видачі, тобто звернуть на таку увагу, тим більше, що завжди зверху. Я б її порівняв з точкою бізнесу на карті, коли всі зрозуміли, що багато хто туди заходить, а головне знаходять потрібну інформацію. Як ІІ аналізує подібне, ну правду ніхто не скаже. Щоб потрапляти до сайту в такі запити потрібно мати. Перше і головне унікальну інформацію, чим більше вона суто ваша, тим більша ймовірність. Не варто забувати про популярність сайту та час домену. Надто молодий ресурс навряд чи зможе. Та й старий стоїть мертвим вантажем у плані текстів, не кажучи про правильні мета теги та мікро розмітку.
Щоб зрозуміти, скільки місця на диску знадобиться для зберігання записів з камер , використовують простий підхід: спочатку оцінюють бітрейт відео (скільки Мбіт/с витрачає потік), потім рахують об'єм за добу і множать число днів. 1) Головна формула розрахунку Якщо відомий бітрейт потоку (Мбіт/с), то приблизний об'єм: Обсяг за добу (ГБ) ≈ Бітрейт (Мбіт/с) × 86 400 / 8 / 1 000 Найчастіше в практичних завданнях зручно користуватися заокругленням: 1 Мбіт/с ≈ 10.8 ГБ на добу (у десятковій системі: 1 GB = 10бай байт). 2) Як отримати бітрейт із дозволу та “якості” Дозвіл сам по собі не дає точної відповіді: на розмір найсильніше впливають кодек (H.264/H.265), складність сцени (рух), налаштування (CBR/VBR, профіль, якість) та тривалість/тип запису. Проте для попередньої оцінки можна використовувати типові орієнтири. Для постійного запису (24/7) середні значення часто беруть так: камери H.264 зазвичай вимагають більше місця, ніж H.265 при порівнянні якості.

Коментарі
Дописати коментар