Правду кажучи намагаюся моніторити всі популярні ШІ свого сайту та ресурсів своїх замовників. І іноді дивуюсь, що він видає. Як видно з зображення, питання в пошуку поставило про себе. Відповідь мене трохи повеселила. Штучний інтелект взяв інформацію та мою сторінку з Souncloud. А ось посилання сайту привело знову на подкаст. З іншого боку, якщо поставити аналогічне питання прямо в гугловий gemini то інформації більше і вона точніша. ШІ помиляється, щоправда є вибір відповісти чи це лайком або брехня дизлайком. На який і звертає система роблячи з таких голосів висновки. Деякі клієнти запитують, а як потрапляти у відповіді штучного інтелекту більше. Складнощі немає, писати унікальні статті за популярними запитами. Вести свої відомі соціальні мережі, та майданчики на кшталт подкастів та відео.
Щоб зрозуміти, скільки місця на диску знадобиться для зберігання записів з камер , використовують простий підхід: спочатку оцінюють бітрейт відео (скільки Мбіт/с витрачає потік), потім рахують об'єм за добу і множать число днів. 1) Головна формула розрахунку Якщо відомий бітрейт потоку (Мбіт/с), то приблизний об'єм: Обсяг за добу (ГБ) ≈ Бітрейт (Мбіт/с) × 86 400 / 8 / 1 000 Найчастіше в практичних завданнях зручно користуватися заокругленням: 1 Мбіт/с ≈ 10.8 ГБ на добу (у десятковій системі: 1 GB = 10бай байт). 2) Як отримати бітрейт із дозволу та “якості” Дозвіл сам по собі не дає точної відповіді: на розмір найсильніше впливають кодек (H.264/H.265), складність сцени (рух), налаштування (CBR/VBR, профіль, якість) та тривалість/тип запису. Проте для попередньої оцінки можна використовувати типові орієнтири. Для постійного запису (24/7) середні значення часто беруть так: камери H.264 зазвичай вимагають більше місця, ніж H.265 при порівнянні якості.
Коментарі
Дописати коментар